Syarikat teknologi mengajar komputer untuk... merasai wain

Tastry menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis "berpuluh-puluh ribu wain setiap tahun," menjana sekumpulan data untuk membantu pembuat wain dan peruncit membuat produk rasa yang lebih baik, kata pengasas Katerina Axelsson.

Axelsson mendapat idea itu sebagai pelajar kimia yang bekerja di kilang wain, di mana dia melihat cara unik untuk menilai wain .

Dia mula menganalisis sampel wain, mengenal pasti beribu-ribu sebatian. Menggunakan AI, dia dapat melihat cara sebatian ini berinteraksi antara satu sama lain, mencipta rasa wain. Dia kemudian mengambil data itu dan menggunakan pembelajaran mesin untuk membandingkan rasa, aroma, tekstur dan warnanya dengan wain lain dalam pangkalan data.

Pendekatan ini membenarkan Axelsson membangunkan aplikasi pengesyoran wain BottleBird. Ia mencecah rak peruncit wain pada tahun 2019. Pelanggan boleh memasukkan perisa kegemaran mereka dan apl akan mencadangkan wain yang sepadan dengan ketepatan 80-90% pada percubaan pertama, meningkat kepada 95% selepas itu.

Rasa juga boleh didapati dari kilang wain di AS.

Jenama membayar untuk membuat botol mereka dianalisis "dan sebagai balasan, mereka mendapat akses kepada apa yang kami panggil papan pemuka cerapan, di mana mereka boleh menentukan cara wain mereka dilihat di kedai, tempatan atau serantau," kata Axelsson.

O'Neill Vintners and Distillers, salah satu pengeluar wain terbesar di California, ialah pelanggan Tastry. Untuk mencipta rasa yang diingini, mereka perlu mengadun wain daripada "lebih 30 tong berbeza," menurut Marty Spate, naib presiden pembuatan wain dan vitikultur.

Syarikat itu menggunakan teknologi AI Tastry untuk "memperkemaskan" proses pembuatannya dengan lebih lanjut. Teho Marty, teknologi ini bukanlah pengganti lengkap untuk pasukan pembuatan wain moden, namun, data yang dihasilkannya cukup berpengaruh.

Semasa menerima pujian, ramai yang mengkritik pendekatan ini sebagai tidak sesuai dalam industri yang secara tradisinya memerlukan kecanggihan dan kesenian.

"Ia seperti komputer yang menganalisis karya seni," kata Ronan Sayburn, pakar sommelier dan ketua wain di 67 Pall Mall, sebuah kelab wain di London. "Saya tidak tahu bagaimana orang akan berminat untuk mengikuti apa yang komputer menyuruh mereka minum berdasarkan apa yang mereka ada sebelum ini. Saya rasa sebahagian daripada daya tarikan wain ialah perspektif anda sendiri."

Sayburn mengakui teknologi boleh membantu golongan amatur, tetapi apabila menyentuh subjek yang penuh emosi, sentuhan manusia diperlukan.

Axelsson bersetuju bahawa Tastry bukanlah pengganti sommelier. Walau bagaimanapun, menurut Axelsson, komputer ini boleh membantu syarikat wain menganalisis lebih banyak wain setiap tahun daripada manusia boleh merasai secara manual.

Lewat tahun ini, syarikat itu akan mula menawarkan perkhidmatan di Eropah dengan kerjasama peruncit dalam talian. Mungkin kerjasama ini akan melangkaui wain kepada minuman lain seperti bir, minuman beralkohol, kopi dan juga minyak wangi.

Ia mengambil masa untuk memperkenalkan AI dan faedahnya dan memasukkannya ke dalam mana-mana industri sebelum orang ramai benar-benar menerimanya, kata Axelsson. Axelsson gembira untuk memenangi mereka yang menentang teknologi.