Perniagaan Siri-Ous: Bagaimana Pembantu Maya Secara Berperingkat Menjadi Tidak Ternilai

Saya tidak menggunakan pembantu maya. Secara mendalam, mungkin, saya ragu-ragu bahawa saya cukup penting untuk menjamin pembantu, maya atau sebaliknya, atau mungkin pengalaman saya bercakap dengan peranti saya agak mengecewakan. Daripada Siri dan Google Now untuk menyapa Xbox One saya dengan riang, saya telah dibiarkan berasa sedar diri tanpa ganjaran yang mencukupi untuk menjadikan keseluruhan rigmarole kelihatan berbaloi.

Lihat berkaitan 

Facebook memanfaatkan Kepintaran Buatan untuk membaca foto kepada orang buta

Grafik Pertuturan Dalam: mencipta wajah maya masa hadapan

RIP Facebook M: Mark Zuckerberg mengesahkan dia mengetepikan saingan Siri dan Cortana tapak itu

Begitu juga dengan tipu daya orang luar yang menyebabkan saya menghadiri satu siri ceramah dari Nuance, salah satu pengeluar perisian pengecaman pertuturan dan transkripsi terbesar di dunia. Mereka mungkin tidak kedengaran seperti nama biasa, tetapi panggilan panggilan pelanggan yang mereka bekerjasama adalah begitu meluas sehingga terasa lebih cepat untuk menyenaraikan syarikat yang mereka tidak bekerja berbanding syarikat yang mereka kerjakan. Walau bagaimanapun, ini adalah jauh daripada pilihan yang luas: Roku, Panasonic, LG, Samsung, Lexus, Ford, BMW, Toyota, Vodafone, BT, T-Mobile, Domino's, Coca-Cola, Barclays, Citi, Delta, Air France, FedEx , AT&T, BMW dan NHS. Pendek kata, walaupun nama Nuance tidak membunyikan sebarang loceng, anda mungkin telah menanganinya dalam beberapa kapasiti. AI berurusan dengan 14 bilion penglibatan pelanggan setahun, dalam 80 bahasa berbeza.

Jika anda bimbang bahawa pembantu maya yang sama memilih topping pada piza anda juga merupakan cahaya bulan di NHS, anda boleh menarik nafas lega. Walaupun terdapat beberapa elemen yang dikongsi, pelbagai kecerdasan buatan mempunyai fungsi yang sangat berbeza – tiada AI jack-of-all-trades di sini. Inilah sebabnya Nils Lenke, pengarah kanan penyelidikan korporat di Nuance Communications, tidak mempunyai banyak trak dengan idea bahawa AI akan mengambil alih dunia dalam masa terdekat, walaupun syarikat itu sentiasa memerhatikan sesuatu, menganjurkan bersama Winograd Schema Challenge – pengganti Ujian Turing.

"Teknologi asas sangat serupa, tetapi apabila anda telah melatih sistem, ia hanya boleh melakukan satu tugas," jelasnya. “ Sistem Go ini sangat bagus dalam bermain Go , tetapi ia tidak dapat mengecam muka atau memahami pertuturan. Kita [manusia] menyelesaikan semua masalah kita dengan otak yang sama, tetapi ini bukan yang dilakukan oleh sistem ini. Itulah sebabnya terdapat cara yang panjang untuk meniru kecerdasan manusia – jika pernah.”

Sememangnya, kemungkinan pereka bentuk pembantu maya lain yang tidak bersedia menerima batasan ini adalah punca mengapa saya mendapati pengalaman saya setakat ini begitu menggembirakan. Saya menyatakan ini kepada Lenke: "Betul, mereka cuba mendidih lautan, bukan?" Jika pembantu terlalu generik, Lenke mencadangkan, anda sering mendapati diri anda tidak pasti tentang apa yang sebenarnya diharapkan seterusnya, dan di mana batasannya.

Sebaliknya, nampaknya mengehadkan skop pembantu maya menjadikannya lebih berguna. “Dengan, katakanlah, seorang pembantu kepada pemandu, ia cukup jelas apa masalah pemandu. Mereka semua mahukan gas, mereka semua perlu tahu apa yang dikatakan papan pemuka, mereka semua memerlukan sesuatu untuk dimakan: lebih mudah untuk membina sesuatu yang berguna untuk pemandu.”

"Tidak banyak panggilan untuk pembantu maya yang menyebut nama Jeremy Corbyn dengan betul setahun yang lalu, katanya, manakala mana-mana AI yang mengisi anda dalam berita hari ini lebih baik mengetahui cara menyebut nama pemimpin Buruh dengan betul."

Penyederhanaan ini juga datang kepada perbendaharaan kata yang disertakan. John West, arkitek penyelesaian utama di Nuance, memberitahu saya bahawa untuk memastikan suara yang disintesis pembantu maya kedengaran lancar, kamus sering disemak semula untuk memastikan trend semasa dipenuhi. Tidak banyak panggilan untuk pembantu maya yang menyebut nama Jeremy Corbyn dengan betul setahun yang lalu, katanya, manakala mana-mana AI yang mengisi anda dalam berita hari ini lebih baik mengetahui cara menyebut nama pemimpin Buruh dengan betul. Ini, menurut Lenke, adalah satu lagi sebab mengapa lebih baik pembantu maya menjadi pakar: “Anda cuba menjangkakan apakah domain itu dan anda menjana suara berdasarkan sampel daripada domain itu. Jika anda cuba mempunyai suara yang boleh mengatakan segala-galanya dari setiap domain, kualiti boleh merosot."

"Bagi jantina pembantu maya, ini selalunya disebabkan oleh perbezaan budaya mengikut negara - sesetengah daripadanya telah menetapkan dan menetapkan pandangan yang sangat mendalam tentang jantina yang sesuai untuk setiap tugasan."

Bercakap tentang suara, sesuatu yang selalu saya fikirkan tentang pembantu maya ialah keperluan untuk mereka mempunyai nada lelaki atau perempuan sama sekali. Apakah tempat yang dimiliki oleh jantina untuk kecerdasan buatan? "Ia adalah pilihan yang sengaja anda perlu buat," kata Lenke, dan pilihan yang setiap pelanggan mempunyai kata putus. "Anda boleh sama ada mengatakan anda melakukan ilusi manusia, atau anda boleh berkata 'Saya mahu orang ramai melihat ia adalah robot,' jadi anda memberikan suara robotik dan tiada persona yang terlibat." Bagi jantina, itu selalunya berpunca daripada perbezaan budaya mengikut negara - sesetengah daripadanya telah menetapkan dan menetapkan pandangan yang sangat mendalam tentang jantina yang sesuai untuk setiap tugas. Sekali lagi, pilihan pelanggan, dan bukan tempat Nuance untuk mengenakan falsafahnya sendiri pada mana-mana pelanggan tertentu.

Suara itu sendiri kedengaran kaya, fasih dan semula jadi dalam demo yang saya tunjukkan. Secara teorinya, bolehkah mana-mana pelanggan cuba untuk menganggap mereka sebagai manusia, atau sekurang-kurangnya tidak menyebut mereka bot dalam pembohongan dengan ketinggalan? "Biar saya katakan begini: Saya secara peribadi tidak akan menasihati untuk berbuat demikian," amaran Lenke.

Tetapi sejauh manakah bergunanya pembantu maya? Nuance mempunyai beberapa contoh utama penambahbaikan kepada perniagaan, daripada biometrik suara yang melepasi kata laluan, sehinggalah kepada kepuasan kerja pekerja pusat panggilan yang meningkat kerana soalan awal yang membosankan mereka ditangani secara automatik. Tetapi mungkin yang paling tidak ternilai adalah dalam penjagaan kesihatan, salah satu bidang paling penting syarikat.

"Doktor UK melakukan kerja pentadbir selama tiga setengah jam sehari," jelas Frederik Brabant, ketua pegawai maklumat perubatan Nuance. Saya ditunjukkan beberapa tunjuk cara, satu di mana seorang doktor boleh melengkapkan 20 preskripsi sekitar satu pertiga lebih pantas menggunakan arahan suara, dan satu lagi di mana seorang profesional penjagaan kesihatan diberikan semua maklumat yang berkaitan tentang pelbagai pesakit mereka pada iPad. Secara semantik, sistem itu nampaknya menggesa doktor untuk mendapatkan butiran yang mungkin mereka terlupa: jenis diabetes yang manakah, sebagai contoh, supaya nota mereka masuk akal apabila dipindahkan. Ini boleh membawa kepada peningkatan hasil, menurut Brabant, antara 6 dan 8% secara purata.

Matlamat di sini adalah untuk memudahkan kerja doktor, bukannya menggantikan atau menambah kepakaran profesional mereka. “Doktor benci itu. Kami tidak mahu mendapat arahan. Mesin itu tidak boleh berkata 'anda belajar tujuh tahun dalam bidang perubatan, tetapi…'” Walaupun terdapat batasan NHS yang masih berasaskan kertas, Perubatan Naga digunakan oleh lebih daripada 80% amanah dalam

UK dengan tahap integrasi yang berbeza-beza. Dari segi masa depan, bagaimanapun, terdapat kegunaan di luar pentadbiran. Jika anda bekerja dalam pembedahan, anda tidak boleh mengakses maklumat penting dengan tangan anda atas sebab kebersihan yang jelas, jadi pembantu suara masuk akal.

Dan di sinilah kemajuan lain yang ingin dicapai oleh syarikat pada masa hadapan akan benar-benar dimainkan: menjadikan perisian lebih pintar dan logik. Contoh yang saya berikan: jika anda berkata kepada kereta anda, "Tempah meja di Joe's Pizza selepas pertemuan terakhir saya dan beritahu Tom untuk bertemu saya di sana," anda sebenarnya bergantung pada gabungan pengetahuan besar, semantik. penghalaan, perancangan, semantik dan dialog. Ia perlu merujuk kalendar anda untuk masa mesyuarat terakhir, rujuk peta untuk melihat lokasi Joe's Pizza berhubung dengan lokasi mesyuarat, cari nombor untuk restoran dan cuba menempah, kemudian cari butiran hubungan Tom dan hantar mesej . Itu mengagumkan kerana ia berdiri, tetapi mereka mahu kereta itu dapat mencari alternatif Itali yang berkualiti jika Joe's Pizza semuanya ditempah, dan mencadangkan masa yang sesuai untuk semua orang. Secara teorinya, ini tidak terlalu jauh, dan begitu juga, telefon pintar yang boleh memberitahu doktor kiraan sel darah merah pesakit dengan cepat adalah sangat dekat. Walau bagaimanapun, doktor perlu kehilangan lampiran mereka pada kertas dan pen dan pergi 100% digital terlebih dahulu.

"Secara teorinya, ini tidak terlalu jauh, dan begitu juga, telefon pintar yang boleh memberitahu doktor kiraan sel darah merah pesakit dengan cepat adalah sangat dekat."

“Saya secara peribadi berpendapat akan ada banyak peluang untuk UK dalam tempoh empat atau lima tahun akan datang dalam peralihan digital, dan teknologi baharu seperti pengecaman suara dan pemprosesan bahasa semula jadi akan membawanya ke peringkat seterusnya,” simpul Brabant.

Selepas meninggalkan acara itu, dan kembali ke pejabat, saya memutuskan untuk mencuba pembantu maya sekali lagi. "OK Google," saya berkata, "navigasi saya ke Goodge Street." Dan ia melakukannya dalam masa dua kali pantas, membuatkan saya tertanya-tanya sama ada mungkin ada kekosongan untuk pembantu maya di pejabat peribadi saya.

BACA SETERUSNYA: 10 perkara yang anda perlu faham tentang Kepintaran Buatan