Nvidia baru sahaja mengumumkan keluaran model bahasa besar (LLM) sumber terbuka yang dikatakan berprestasi setanding dengan model proprietari terkemuka daripada OpenAI, Anthropic, Meta dan Google.
Model baharu ini dipanggil NVLM-D-72B dengan 72 bilion parameter, dan merupakan sebahagian daripada keluarga besar model bahasa NVLM 1.0 yang dikeluarkan baru-baru ini oleh Nvidia. NVLM 1.0 pada asasnya ialah keluarga model bahasa multimodal besar dan sempadan yang mencapai hasil terkini mengenai tugas bahasa visual, bersaing dengan model proprietari terkemuka (mis., GPT-4o) serta model akses terbuka.
Keluarga model bahasa besar baharu ini dilaporkan mempunyai "keupayaan multimodal gred industri," dengan prestasi unggul pada pelbagai tugas visual dan bahasa, di samping menambah baik maklum balas berasaskan teks dengan ketara. "Untuk mencapai matlamat ini, kami mencipta dan menyepadukan set data teks sahaja yang berkualiti tinggi ke dalam proses latihan multimodal, bersama-sama dengan sejumlah besar data matematik dan penaakulan multimodal, menghasilkan keupayaan matematik dan pengekodan yang dipertingkatkan merentas pelbagai modaliti," jelas penyelidik Nvidia dalam satu kenyataan.
Hasilnya ialah LLM berprestasi tinggi yang boleh melaksanakan tugas semudah menerangkan sebab meme itu lucu, sehinggalah kepada persamaan matematik yang kompleks, langkah demi langkah. Nvidia juga berjaya meningkatkan ketepatan teks sahaja model dengan purata 4.3 mata di atas penanda aras industri, berkat gaya latihan multimodalnya.
Nvidia nampaknya serius untuk memastikan model ini memenuhi takrifan "sumber terbuka" terbaharu Inisiatif Sumber Terbuka, dengan bukan sahaja membuat pemberat latihan awam untuk semakan komuniti, tetapi juga berjanji untuk mengeluarkan kod sumber model dalam masa terdekat. Ini adalah pergeseran yang ketara daripada pendekatan pesaing seperti OpenAI dan Google, yang telah sangat menutup mulut tentang merahsiakan butiran tentang berat dan kod sumber model LLM mereka. Dengan berbuat demikian, Nvidia telah meletakkan NVLM tidak semestinya sebagai pesaing langsung kepada ChatGPT-4o dan Gemini 1.5 Pro, tetapi sebaliknya sebagai platform untuk pembangun pihak ketiga untuk membina chatbots dan aplikasi AI mereka sendiri.
Cara membuang sisa pelekat daripada pakaian: daripada menanggalkannya dengan berhati-hati, menggunakan sejuk, air sabun dan pencuci kotoran sehingga ke proses membasuh. Dengan tip untuk gam super, sisa label dan fabrik sensitif.
Pelajari cara membersihkan penapis mesin basuh pinggan mangkuk langkah demi langkah: tanggalkan, bilas, berus, pasang semula, kekerapan dan tanda bahawa pembersihan mudah tidak lagi mencukupi.
Panduan membersihkan pelembap udara dengan asid sitrik: kepekatan, perendaman, pembilasan, dan amaran mengikut jenis berdasarkan maklumat rasmi pengeluar. Contoh senario hipotetikal disediakan untuk memudahkan pemahaman prosedur praktikal.
Jika penapis penyaman udara tidak dibersihkan, ia boleh menyebabkan peningkatan kos elektrik, penurunan kecekapan pemanasan dan penyejukan, serta menjadi punca bau dan kulat. Berdasarkan maklumat rasmi pengeluar dan penjimatan tenaga, artikel ini menerangkan kekerapan pembersihan, fungsi pembersihan automatik, dan cara memilih antara pembersihan sendiri atau profesional.
Ketahui bila boleh mencuci beg galas dalam mesin basuh, cara membaca label, memilih kitaran dan detergen, melindungi tali dan zip, serta bila lebih baik mencuci tangan.
Bosan dengan ralat Microsoft Teams Where to Find Team yang mengecewakan? Dapatkan pembetulan langkah demi langkah untuk desktop, web dan mudah alih. Selesaikannya dengan cepat dengan panduan pakar kami—tiada kemahiran teknikal diperlukan!
Bosan dengan Ralat Bantuan Microsoft Teams yang mengecewakan yang menyekat aliran kerja anda? Dapatkan pembetulan langkah demi langkah yang berfungsi pada versi terkini. Kosongkan cache, kemas kini dan banyak lagi—tiada kemahiran teknikal diperlukan!
Menghadapi ralat log masuk Microsoft Teams pada Chromebook? Temui penyelesaian langkah demi langkah untuk menyelesaikan masalah log masuk dengan cepat. Kosongkan cache, kemas kini aplikasi dan banyak lagi untuk kerja berpasukan yang lancar. Berfungsi pada OS Chrome terkini!
Bergelut dengan kelewatan persidangan video Microsoft Teams semasa menggunakan Wi-Fi? Panduan penyelesaian masalah muktamad ini memberikan penyelesaian pantas, petua lanjutan dan pengoptimuman Wi-Fi untuk memulihkan panggilan video yang jelas serta-merta.
Ketahui dengan tepat di mana untuk mencari Kod QR Microsoft Teams untuk log masuk mudah alih yang sangat pantas. Panduan langkah demi langkah dengan visual untuk memudahkan anda berhubung dalam beberapa saat—tiada kata laluan diperlukan!
