Meta sedang membangunkan pemproses latihan AI dalaman yang pertama. Menurut Reuters, syarikat itu telah mula menguji percubaan sekumpulan kecil cip latihan AI baharu dan akan memesan lebih banyak jika fasa ujian menghasilkan keputusan yang positif. Untuk makluman, barisan pemproses ini sedang dihasilkan oleh TSMC.
Keputusan Meta untuk membangunkan cip AI sendiri juga merupakan sebahagian daripada strategi jangka panjang untuk mengurangkan pergantungannya kepada pembekal pihak ketiga, terutamanya Nvidia - pengeluar utama dunia bagi unit pemprosesan grafik (GPU) yang digunakan dalam tugas berkaitan AI. Mengikut anggaran awal, projek ini dijangka menelan belanja Meta sejumlah pelaburan sehingga 119 bilion USD menjelang akhir tahun 2025—kebanyakan daripadanya akan digunakan untuk membina infrastruktur AI.
Cip yang direka oleh Meta pada dasarnya adalah pemecut AI khusus. Ia dioptimumkan untuk tugas berkaitan AI berbanding pengkomputeran umum. Seni bina yang berdedikasi sedemikian boleh menjadikan cip lebih cekap tenaga daripada GPU yang kini digunakan dalam latihan AI.
Meta pada mulanya merancang untuk menggunakan cip dalam algoritma cadangan yang menentukan kandungan yang muncul di Facebook dan Instagram. Matlamat utama syarikat adalah untuk meningkatkan penggunaan cip untuk menyokong produk AI generatifnya, seperti chatbot AI yang dipanggil Meta AI.
Perjalanan Meta ke dalam pembangunan cip tersuai mempunyai hasil yang berbeza setakat ini. Syarikat itu sebelum ini membatalkan cip inferens dalaman selepas penggunaan perintis yang gagal, sebaliknya memilih untuk membeli GPU Nvidia bernilai berbilion dolar. Bagaimanapun, projek baharu itu nampaknya menunjukkan hasil yang lebih baik. Meta kini telah melepasi pencapaian penting "tape-out" dalam pembangunan.
Meta bukan satu-satunya syarikat perisian yang telah memutuskan untuk membangunkan cip AInya sendiri untuk mengurangkan pergantungannya kepada pihak ketiga. OpenAI juga sedang memuktamadkan reka bentuk cip latihan AI tersuai pertamanya. Cip baharu itu berkemungkinan akan menampilkan seni bina tatasusunan sistolik bersama-sama dengan memori lebar jalur tinggi, sama seperti pemecut AI terbaharu Nvidia. Seni bina ini terkenal dengan prestasi tinggi dan kecekapannya dalam mengendalikan pengiraan yang padat dan kompleks.
Cara membuang sisa pelekat daripada pakaian: daripada menanggalkannya dengan berhati-hati, menggunakan sejuk, air sabun dan pencuci kotoran sehingga ke proses membasuh. Dengan tip untuk gam super, sisa label dan fabrik sensitif.
Pelajari cara membersihkan penapis mesin basuh pinggan mangkuk langkah demi langkah: tanggalkan, bilas, berus, pasang semula, kekerapan dan tanda bahawa pembersihan mudah tidak lagi mencukupi.
Panduan membersihkan pelembap udara dengan asid sitrik: kepekatan, perendaman, pembilasan, dan amaran mengikut jenis berdasarkan maklumat rasmi pengeluar. Contoh senario hipotetikal disediakan untuk memudahkan pemahaman prosedur praktikal.
Jika penapis penyaman udara tidak dibersihkan, ia boleh menyebabkan peningkatan kos elektrik, penurunan kecekapan pemanasan dan penyejukan, serta menjadi punca bau dan kulat. Berdasarkan maklumat rasmi pengeluar dan penjimatan tenaga, artikel ini menerangkan kekerapan pembersihan, fungsi pembersihan automatik, dan cara memilih antara pembersihan sendiri atau profesional.
Ketahui bila boleh mencuci beg galas dalam mesin basuh, cara membaca label, memilih kitaran dan detergen, melindungi tali dan zip, serta bila lebih baik mencuci tangan.
Bosan dengan ralat Microsoft Teams Where to Find Team yang mengecewakan? Dapatkan pembetulan langkah demi langkah untuk desktop, web dan mudah alih. Selesaikannya dengan cepat dengan panduan pakar kami—tiada kemahiran teknikal diperlukan!
Bosan dengan Ralat Bantuan Microsoft Teams yang mengecewakan yang menyekat aliran kerja anda? Dapatkan pembetulan langkah demi langkah yang berfungsi pada versi terkini. Kosongkan cache, kemas kini dan banyak lagi—tiada kemahiran teknikal diperlukan!
Menghadapi ralat log masuk Microsoft Teams pada Chromebook? Temui penyelesaian langkah demi langkah untuk menyelesaikan masalah log masuk dengan cepat. Kosongkan cache, kemas kini aplikasi dan banyak lagi untuk kerja berpasukan yang lancar. Berfungsi pada OS Chrome terkini!
Bergelut dengan kelewatan persidangan video Microsoft Teams semasa menggunakan Wi-Fi? Panduan penyelesaian masalah muktamad ini memberikan penyelesaian pantas, petua lanjutan dan pengoptimuman Wi-Fi untuk memulihkan panggilan video yang jelas serta-merta.
Ketahui dengan tepat di mana untuk mencari Kod QR Microsoft Teams untuk log masuk mudah alih yang sangat pantas. Panduan langkah demi langkah dengan visual untuk memudahkan anda berhubung dalam beberapa saat—tiada kata laluan diperlukan!
