IBM telah berjaya membangunkan teknologi optik baharu yang boleh menyokong latihan model AI pada "kelajuan cahaya" sambil menjimatkan tenaga yang ketara. IBM mengatakan bahawa dengan menggunakan penemuan baharu ini pada pusat data, latihan penjimatan tenaga model AI biasa adalah setara dengan penggunaan tenaga tahunan 5,000 isi rumah AS.
Walaupun pusat data menyambung ke dunia luar menggunakan kabel gentian optik, di dalam, pendawaian tembaga masih menjadi bahan utama yang digunakan, menurut IBM. Wayar teras tembaga ini yang menyambungkan pemecut GPU menghabiskan banyak masa menunggu data daripada peranti lain semasa menggunakan kuasa, yang meningkatkan kos operasi dengan ketara. Mengulas mengenai teknologi penghantaran data optik baharu, Dario Gil, Naib Presiden Kanan dan Pengarah Penyelidikan di IBM, berkata:
Memandangkan AI mewujudkan keperluan untuk lebih kuasa dan kuasa pemprosesan, pusat data mesti berkembang - dan teknologi optik berpakej generik boleh membantu pusat data berskala besar menyesuaikan diri dengan lebih baik kepada permintaan masa hadapan. Dengan kejayaan ini, pemproses masa hadapan akan berkomunikasi dengan cara yang sama kabel gentian optik membawa data masuk dan keluar dari pusat data, membawa kepada era baharu komunikasi yang lebih pantas dan lebih mampan yang boleh mengendalikan beban kerja AI yang besar.

IBM menggariskan prototaip teknologi optik pakej bersama (CPO) baharunya dalam kertas teknikal . Pada asasnya, dengan meningkatkan lebar jalur dengan ketara di pusat data, masa henti GPU boleh diminimumkan, mempercepatkan pemprosesan AI.
IBM dengan yakin berjanji bahawa teknologi ini boleh membantu memendekkan masa latihan untuk model bahasa besar (LLM) daripada tiga bulan kepada tiga minggu. Pada masa yang sama, peningkatan kecekapan tenaga akan mengurangkan penggunaan tenaga dan mengurangkan kos yang berkaitan dengan latihan LLM.