Google membangunkan algoritma AI yang boleh mendiagnosis penyakit kulit dan tuberkulosis

Google semakin menunjukkan minat dalam bidang aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang perubatan. Ini terbukti dalam siri pelaburan berjuta-juta dolar dalam aplikasi penjagaan kesihatan dan algoritma diagnostik berasaskan AI yang telah dibuat oleh syarikat selama ini, yang kebanyakannya mula membuahkan hasil.

Google sedang berusaha untuk memuktamadkan dan menguji algoritma AI dunia sebenar yang boleh membantu mengesan masalah kulit, dan khususnya, mendiagnosis tuberkulosis lebih awal.

Dalam bidang dermatologi, Google menumpukan pada membangunkan dan menyempurnakan alat AI yang benar-benar baharu yang membolehkan pesakit mengesan keadaan kulit hanya melalui kamera pada telefon pintar mereka dengan ketepatan yang tinggi. Menurut penyelidikan Google, berbilion orang di seluruh dunia mengalami masalah kulit setiap hari. Ia tidak semestinya penyakit, tetapi kadang-kadang hanya reaksi negatif kulit kepada mana-mana agen, tetapi boleh menimbulkan kebimbangan yang tidak perlu, atau lebih teruk lagi, penggunaan dadah secara sembarangan. Alat AI ini dicipta untuk menghapuskan masalah di atas.

Algoritma AI akan disepadukan oleh Google sebagai tapak web yang boleh diakses oleh sesiapa sahaja. Pesakit hanya mengambil sehingga tiga gambar kawasan masalah dari sudut yang berbeza, kemudian menjawab beberapa soalan berkaitan. Berdasarkan foto dan jawapan anda, model AI akan mengecilkan kemungkinan keadaan dengan maklumat yang boleh dipercayai untuk anda menyelidik lebih lanjut, dengan itu memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang masalah yang anda hadapi.

Pada masa ini, model AI Google mengandungi maklumat tentang 288 keadaan dermatologi yang berbeza, dan akan terus ditambah dari semasa ke semasa. Syarikat itu mendakwa alatnya dilatih pada berjuta-juta titik data daripada demografi yang berbeza, tetapi masih bertujuan untuk membantu dan bukan menggantikan diagnosis doktor. Alat ini masih belum melalui proses penilaian Pentadbiran Makanan dan Ubat AS (FDA) dan oleh itu, kualiti sebenar masih menjadi tanda tanya besar. Google merancang untuk melancarkan versi beta model AI ini lewat tahun ini, sebelum mempertimbangkan penggunaan besar-besaran pada masa hadapan.

Untuk batuk kering, Google menggunakan pembelajaran mendalam untuk mengesan kes berisiko tinggi lebih awal dan mencadangkan pengesyoran dan ujian susulan yang lebih mendalam kepada pesakit. Model ini pada asasnya menggunakan X-ray dada sebagai langkah saringan awal, dan jika faktor berisiko tinggi dikesan, sistem akan memberi nasihat dan mengesyorkan supaya pesakit berjumpa pakar. Ini boleh difahami sebagai sistem "ujian pantas" untuk tuberkulosis pulmonari melalui filem X-ray.

Untuk membina sistem AI ini, jurutera menggunakan data yang tidak dikenal pasti dari sembilan negara berbeza, dan kemudian mengujinya pada kes dari lima negara lain. Dalam ujian dalaman, Google berkata modelnya boleh mengembalikan positif palsu dan negatif palsu pada kadar yang serupa dengan 14 ahli radiologi. Klinik boleh menggunakan teknologi ini untuk menentukan ambang yang disyorkan untuk ujian tambahan yang diperlukan, yang membawa kepada keputusan diagnostik yang lebih tepat.

Boleh dikatakan bahawa prospek dalam membangunkan kecerdasan buatan yang telah dicapai oleh Google dalam beberapa tahun kebelakangan ini telah membuka masa depan yang cerah dalam menerapkan manfaat AI secara menyeluruh dan menyeluruh kepada perubatan, membantu meningkatkan kualiti penjagaan kesihatan dan kehidupan manusia ke arah yang lebih tepat dan berkesan!