Foxconn, syarikat yang paling terkenal dalam pembuatan iPhone dan produk perkakasan Apple yang lain, baru sahaja mengejutkan semua orang dengan mengumumkan model bahasa besar (LLM) pertamanya, dipanggil FoxBrain, yang bertujuan untuk digunakan untuk meningkatkan pengurusan pembuatan dan rantaian bekalan.
Pengilang Taiwan berkata FoxBrain dilatih dengan hanya 120 GPU H100 Nvidia. LLM ini pada asasnya dibangunkan berdasarkan seni bina Meta Llama 3.1, dengan 70 bilion parameter melalui penyulingan. Konsep penghalusan LLM melibatkan penggunaan model "ibu bapa" dan melatih model "anak" berdasarkan responsnya. Foxconn juga mengakui bahawa LLM mereka tidak sebaik model halus DeepSeek (China), tetapi prestasi keseluruhannya sangat hampir dengan piawaian bertaraf dunia.
Bercakap mengenai pencapaian ini, Dr. Yung-Hui Li, Pengarah Pusat Penyelidikan Kepintaran Buatan di Institut Penyelidikan Hon Hai (Foxconn), berkata:
Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, peningkatan keupayaan penaakulan dan penggunaan GPU yang cekap secara beransur-ansur menjadi trend utama dalam bidang AI. Model FoxBrain kami menggunakan strategi latihan yang sangat cekap, memfokuskan pada mengoptimumkan proses latihan dan bukannya membuta tuli mengumpul kuasa pengkomputeran.
Melalui kaedah latihan yang direka dengan teliti dan pengoptimuman sumber, kami telah berjaya membina model AI tempatan dengan keupayaan penaakulan yang kukuh."
Foxconn bukan sahaja memasang produk Apple, tetapi juga mengeluarkan pelayan AI Nvidia. Bersama-sama dengan 120 GPU H100, FoxBrain ditingkatkan menggunakan rangkaian InfiniBand Quantum-2 Nvidia, dan latihan mengambil masa hanya kira-kira 4 minggu (untuk jumlah kos pengiraan 2,688 hari GPU). Foxconn menjana 98 bilion token data pralatihan berkualiti tinggi dalam Bahasa Cina Tradisional dengan panjang tetingkap konteks sehingga 128,000 token.
Perkongsian antara Foxconn dan Nvidia bukanlah perkara baharu, dan kedua-dua syarikat itu juga sedang mengusahakan projek lain, termasuk membina kemudahan pembuatan GPU Blackwell terbesar di dunia.
Nvidia juga menyediakan Foxconn superkomputer Taipei-1 untuk melengkapkan proses pra-latihan model. Foxconn berkata FoxBrain akan menjadi "enjin utama" untuk menaik taraf tiga platform utama syarikat: Pembuatan Pintar, Kenderaan Elektrik Pintar dan Bandar Pintar.
Cara membuang sisa pelekat daripada pakaian: daripada menanggalkannya dengan berhati-hati, menggunakan sejuk, air sabun dan pencuci kotoran sehingga ke proses membasuh. Dengan tip untuk gam super, sisa label dan fabrik sensitif.
Pelajari cara membersihkan penapis mesin basuh pinggan mangkuk langkah demi langkah: tanggalkan, bilas, berus, pasang semula, kekerapan dan tanda bahawa pembersihan mudah tidak lagi mencukupi.
Panduan membersihkan pelembap udara dengan asid sitrik: kepekatan, perendaman, pembilasan, dan amaran mengikut jenis berdasarkan maklumat rasmi pengeluar. Contoh senario hipotetikal disediakan untuk memudahkan pemahaman prosedur praktikal.
Jika penapis penyaman udara tidak dibersihkan, ia boleh menyebabkan peningkatan kos elektrik, penurunan kecekapan pemanasan dan penyejukan, serta menjadi punca bau dan kulat. Berdasarkan maklumat rasmi pengeluar dan penjimatan tenaga, artikel ini menerangkan kekerapan pembersihan, fungsi pembersihan automatik, dan cara memilih antara pembersihan sendiri atau profesional.
Ketahui bila boleh mencuci beg galas dalam mesin basuh, cara membaca label, memilih kitaran dan detergen, melindungi tali dan zip, serta bila lebih baik mencuci tangan.
Bosan dengan ralat Microsoft Teams Where to Find Team yang mengecewakan? Dapatkan pembetulan langkah demi langkah untuk desktop, web dan mudah alih. Selesaikannya dengan cepat dengan panduan pakar kami—tiada kemahiran teknikal diperlukan!
Bosan dengan Ralat Bantuan Microsoft Teams yang mengecewakan yang menyekat aliran kerja anda? Dapatkan pembetulan langkah demi langkah yang berfungsi pada versi terkini. Kosongkan cache, kemas kini dan banyak lagi—tiada kemahiran teknikal diperlukan!
Menghadapi ralat log masuk Microsoft Teams pada Chromebook? Temui penyelesaian langkah demi langkah untuk menyelesaikan masalah log masuk dengan cepat. Kosongkan cache, kemas kini aplikasi dan banyak lagi untuk kerja berpasukan yang lancar. Berfungsi pada OS Chrome terkini!
Bergelut dengan kelewatan persidangan video Microsoft Teams semasa menggunakan Wi-Fi? Panduan penyelesaian masalah muktamad ini memberikan penyelesaian pantas, petua lanjutan dan pengoptimuman Wi-Fi untuk memulihkan panggilan video yang jelas serta-merta.
Ketahui dengan tepat di mana untuk mencari Kod QR Microsoft Teams untuk log masuk mudah alih yang sangat pantas. Panduan langkah demi langkah dengan visual untuk memudahkan anda berhubung dalam beberapa saat—tiada kata laluan diperlukan!
