Alibaba baru sahaja mengumumkan model penaakulan terbaharunya secara rasmi, dan nampaknya DeepSeek dan OpenAI mempunyai beberapa sebab untuk dibimbangkan — jika semua "gembar-gembur" Alibaba adalah benar. Model ini adalah sumber terbuka, jadi semua orang boleh mengakses dan mengalaminya secara percuma.
Digelar QwQ-32b (Quan-with-Questions), model AI baharu Alibaba berjalan pada parameter yang jauh lebih sedikit daripada hampir semua model bahasa utama hari ini, bermakna ia memerlukan lebih sedikit sumber. Alibaba mendakwa QwQ-32b berprestasi pada tahap yang sama dengan DeepSeek atau o1-mini OpenAI.
Model bahasa besar DeepSeek-R1 (LLM) membuat gelombang apabila ia dilancarkan pada awal Februari, mencabar standard emas yang ditetapkan oleh ChatGPT, tetapi pada kos operasi yang jauh lebih rendah. Dengan QwQ-32b, nampaknya Alibaba mahu menolak had ini lebih jauh lagi.
Secara teknikal DeepSeek-R1 memerlukan 671 bilion parameter untuk dijalankan, dengan 37 bilion parameter didayakan. Sementara itu, QwQ-32b Alibaba hanya memerlukan 32 bilion parameter. Nombor-nombor ini mungkin kelihatan abstrak kepada ramai, tetapi ia membuat perbezaan besar dalam kuasa pengkomputeran: manakala DeepSeek-R1 memerlukan 1600GB VRAM untuk dijalankan, QwQ-32b hanya memerlukan 24GB VRAM. Dalam kebanyakan kes, ini memerlukan kad grafik seperti Nvidia H100 atau yang setara, tetapi RTX 4090 yang mesra pemain juga mempunyai 24GB VRAM. RTX 5090 terkini meningkatkan jumlah ini kepada 32GB.
Malah dikatakan bahawa walaupun dengan hanya 32 bilion parameter, QwQ-32B masih memberikan prestasi yang sama atau lebih tinggi daripada R1 dalam bidang seperti matematik, pengaturcaraan, dan penyelesaian masalah umum. Alibaba juga berkata QwQ-32B mengatasi prestasi o1-mini OpenAI, yang dibina dengan 100 bilion parameter. QwQ-32B tersedia di Hugging Face, komuniti model AI sumber terbuka terbesar di dunia.
QwQ-32b Alibaba tersedia di bawah lesen Apache 2.0, bermakna syarikat dan penyelidik boleh menggunakannya secara bebas. Lebih penting lagi, kita boleh mencubanya melalui Sembang Qwen Alibaba. Seperti DeepSeek, QwQ-32b mempunyai beberapa had dari segi had subjek. Sebagai contoh, apabila ditanya tentang isu politik, Qwen Chat akan memberikan mesej bahawa ini adalah topik yang tidak sesuai. Tetapi terdapat juga beberapa kelebihan yang dapat dilihat dengan serta-merta.
QwQ-32b nampaknya memberikan jawapan yang agak terperinci walaupun kepada soalan yang cepat dan mudah. Ini boleh menjadi baik, tetapi dalam satu cara, ia agak menjengkelkan kerana ia memberikan banyak maklumat yang tidak perlu yang anda tidak minta. Satu kelebihan ialah QwQ-32b boleh menunjukkan keseluruhan proses penaakulan, serupa dengan ciri Pemikiran Dalam ChatGPT — tetapi dengan kurang mendalam.
Sama ada dakwaan Alibaba akan menjadi kenyataan masih belum dapat dilihat, tetapi nampaknya ChatGPT dan DeepSeek kini mempunyai pesaing baharu yang layak.
Cara membuang sisa pelekat daripada pakaian: daripada menanggalkannya dengan berhati-hati, menggunakan sejuk, air sabun dan pencuci kotoran sehingga ke proses membasuh. Dengan tip untuk gam super, sisa label dan fabrik sensitif.
Pelajari cara membersihkan penapis mesin basuh pinggan mangkuk langkah demi langkah: tanggalkan, bilas, berus, pasang semula, kekerapan dan tanda bahawa pembersihan mudah tidak lagi mencukupi.
Panduan membersihkan pelembap udara dengan asid sitrik: kepekatan, perendaman, pembilasan, dan amaran mengikut jenis berdasarkan maklumat rasmi pengeluar. Contoh senario hipotetikal disediakan untuk memudahkan pemahaman prosedur praktikal.
Jika penapis penyaman udara tidak dibersihkan, ia boleh menyebabkan peningkatan kos elektrik, penurunan kecekapan pemanasan dan penyejukan, serta menjadi punca bau dan kulat. Berdasarkan maklumat rasmi pengeluar dan penjimatan tenaga, artikel ini menerangkan kekerapan pembersihan, fungsi pembersihan automatik, dan cara memilih antara pembersihan sendiri atau profesional.
Ketahui bila boleh mencuci beg galas dalam mesin basuh, cara membaca label, memilih kitaran dan detergen, melindungi tali dan zip, serta bila lebih baik mencuci tangan.
Bosan dengan ralat Microsoft Teams Where to Find Team yang mengecewakan? Dapatkan pembetulan langkah demi langkah untuk desktop, web dan mudah alih. Selesaikannya dengan cepat dengan panduan pakar kami—tiada kemahiran teknikal diperlukan!
Bosan dengan Ralat Bantuan Microsoft Teams yang mengecewakan yang menyekat aliran kerja anda? Dapatkan pembetulan langkah demi langkah yang berfungsi pada versi terkini. Kosongkan cache, kemas kini dan banyak lagi—tiada kemahiran teknikal diperlukan!
Menghadapi ralat log masuk Microsoft Teams pada Chromebook? Temui penyelesaian langkah demi langkah untuk menyelesaikan masalah log masuk dengan cepat. Kosongkan cache, kemas kini aplikasi dan banyak lagi untuk kerja berpasukan yang lancar. Berfungsi pada OS Chrome terkini!
Bergelut dengan kelewatan persidangan video Microsoft Teams semasa menggunakan Wi-Fi? Panduan penyelesaian masalah muktamad ini memberikan penyelesaian pantas, petua lanjutan dan pengoptimuman Wi-Fi untuk memulihkan panggilan video yang jelas serta-merta.
Ketahui dengan tepat di mana untuk mencari Kod QR Microsoft Teams untuk log masuk mudah alih yang sangat pantas. Panduan langkah demi langkah dengan visual untuk memudahkan anda berhubung dalam beberapa saat—tiada kata laluan diperlukan!
